EmbeddingGemma 2, 무료로 쓸 수 있나? 용량·한도 정리

EmbeddingGemma 2는 무엇이고 누구에게 필요한가요?

구글이 2026년 10월 6일 발표한 임베딩 모델(글·사진·소리를 숫자 목록으로 바꿔서 뜻이 비슷한 것끼리 찾을 수 있게 해 주는 AI)입니다. 대화하는 챗봇이 아닙니다. 검색·추천 기능을 만들 때 쓰는 '부품'에 가깝습니다.

이번 버전은 멀티모달(여러 종류의 자료를 함께 다루는 것) 모델입니다. 다룰 수 있는 자료는 아래 다섯 가지입니다.

• 텍스트
• 코드
• 이미지
• 오디오
• 영상

또 온디바이스(인터넷 서버를 거치지 않고 휴대폰·PC 안에서 바로 돌아가는 방식)로 쓰도록 만들어졌습니다. 그래서 이런 사람에게 맞습니다.

• 사진·음성 메모를 말로 찾는 앱을 만들려는 개발자
• 회사 문서를 밖으로 보내지 않고 사내 검색을 만들려는 팀
• RAG(AI가 답하기 전에 관련 자료를 먼저 찾아 붙이는 방식)에 쓸 가벼운 검색 모델이 필요한 사람

일반 사용자가 앱처럼 바로 실행해 쓰는 제품은 아닙니다.

휴대폰에서 돌아갈 만큼 가볍나요?

공식 발표 기준 전체 파라미터(모델 크기를 나타내는 숫자)는 7억 4천만 개입니다. Gemma 4 아키텍처(모델의 기본 설계)를 바탕으로 만들었습니다.

토큰은 AI가 글을 읽는 단위(낱말 조각)이고 프레임은 영상 속 정지 화면 한 장입니다.

출력 차원은 결과로 나오는 숫자 목록의 길이입니다. 768개를 128개로 줄이면 자료 한 건당 저장할 숫자가 6분의 1로 줄어듭니다. 저장 공간이 빠듯한 휴대폰 앱에서 쓸모가 있습니다.

MTEB(임베딩 모델 성능을 비교하는 공개 시험)의 코드 부문 점수는 68.76에서 78.68로 올랐습니다. 코드 조각을 찾는 기능을 만든다면 참고할 만한 숫자입니다.

텍스트만 쓰면 메모리 약 191MB면 됩니다. 이미지·오디오까지 모두 쓰면 약 567MB가 필요합니다.

무료로 쓸 수 있고, 한국어도 되나요?

이 모델은 Apache 2.0 라이선스(누구나 무료로 쓰고 고치고 돈을 버는 서비스에도 쓸 수 있게 허락하는 공개 이용 규칙)로 나왔습니다. 모델을 내려받는 데 드는 요금은 없습니다.

• 지금 받을 수 있는 곳: Hugging Face, Kaggle (AI 모델을 내려받을 수 있는 공개 사이트)
• 예정: 구글 Model Garden(구글 클라우드의 AI 모델 모음) — 시기는 공식 발표에 없습니다

다만 직접 실행하려면 휴대폰·PC·서버 같은 기기 자원이 필요합니다.

한국어 지원 여부와 한국어 성능 수치는 공식 발표에 없습니다. AI위키 한국어 실측 데이터도 아직 없습니다. 한국어 문서 검색에 쓰려면 실제로 서비스할 문서 일부로 먼저 검색 품질을 확인해 보는 것이 안전합니다.

제미나이·챗GPT 같은 도구와 비교하면 어떤가요?

EmbeddingGemma 2는 대화형 AI가 아니라 검색용 부품이라 쓰임새가 다릅니다. '바로 대화하고 싶다'면 챗봇을, '내 앱에 검색 기능을 넣고 싶다'면 이 모델을 고르면 됩니다.

챗봇 4종의 점수는 대화 답변의 한국어 품질을 잰 것입니다. 임베딩 모델의 검색 품질과 직접 비교할 수는 없습니다.